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突破性的研究成果:使用“魔盒”对牛进 行每日乳成分分析能够比每月DHI测试更 准确的预测牛的胎次产量

2017-02-05    来源:本站原创   访问量:1702 [ 字号: ]

美通社以色列阿菲金2017年2月2日电

前所未有,对以色列3.8万头荷斯坦奶牛为期2年的研 究提升了牛群管理和遗传选择的效率。

近期发布的,对于37,486头荷斯坦奶牛为期2年的研究表明,使用“魔盒”,即乳成分在线分析仪,对奶牛 进行每日乳成分在线分析,比每月一次DHI测试能 够更好的预测奶牛的预期产量。

题为《基于魔 盒数据对以色列荷斯坦奶牛产量、乳脂率 和乳蛋白进行遗传和性状分析(Genetic and phenotypic analysis of daily Israeli Holstein milk, fat, and protein production as determined by a real-time milk analyzer)》的研究被《奶牛科学 the Journal of Dairy Science》期刊选为2016年12月的“编辑推荐”文章。该文章证明了“魔盒”测定的 乳成分数据能够比DHI测试更 准确的预测牛的胎次产量。

来自以 色列农业研究组织(Volcani中心)的Joel Weller和Ephraim Ezra对比了来自“魔盒”和以色 列育种协会实验室的DHI数据库中的产奶量、乳蛋白和乳脂率数据。他们得出结论,在以下方面,实时在 线数据可能比每月一次的DHI数据更加可靠。

  1. 两种方 法预测的胎次产量类似,乳脂率 对胎次产量预测稍有差异,但是差异仅为0.1%;
  2. 除了乳 蛋白外的其他所有性状,一胎牛的每日数据比DHI数据遗传力更高,但差异不显著;
  3. 泌乳天数(DIM)30天时,使用在 线数据生成的预测产量与实际产量有很高的遗传相关性,相关性0.73-0.79;
  4. 不完整胎次(DIM<150天)的产量、乳脂率 和乳蛋白预测产量比每月DHI数据的 不完整胎次数据的预测产量更加准确。

Weller & Ezra阐明:“胎次数据不完整时,魔盒的 预测准确性会降低。即使如此,与DHI数据的预测相比,魔盒数 据的性状相关性在全部9个测试点的3项指标更高。”

阿菲金“魔盒”与计量 器在每个挤奶班次测量产奶量、乳成分和电导率,可以有 效帮助牧场管理人员及时发现有问题的牛,比如乳房炎和酮病,以及营 养变化导致的全群问题。

阿菲金 公司是牧场管理领域的领先者,40多年来,为全世界50多个国 家的牧场提供管理的技术和经验,从而实现牧场的盈利。访问:获取更多信息。

欢迎光顾我们在“世界农业展览会 World Ag Expo”的展台,展位号:DS69,70,83,84.

联系方式

Noa Yonish: +972-4-6754812, noa@afimilk.com


"J.I. Weller and E. Ezra, J. Dairy Sci. 99:1–14, , (c) American Dairy Science Association(R), 2016".


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